在竞争日益激烈的AI工具市场，马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）希望靠价格取胜。
Meta Platforms发布了旗下最先进人工智能模型Muse Spark 1.1，并首次为开发者推出付费版本。
这也是Meta首次向企业收取模型使用费用，为公司开辟新的收入来源。扎克伯格在发布前接受采访时表示，该产品将成为市场上价格最具竞争力的AI模型之一。
“由于这不是一个开源模型，我认为这是我们第一次真正认真推出API（应用程序编程接口）服务。”扎克伯格表示：
“我们的定价将会非常激进、非常有吸引力。”
周四Meta股价低开高走，截至发稿上涨0.19%。
主打AI Agent能力，定价为竞品1/4扎克伯格表示，Muse Spark 1.1最大的提升在于Agent（智能体）能力。
Agent已成为今年AI行业最热门的话题之一，通常指能够代表用户完成多步骤任务的AI系统。扎克伯格称，Muse Spark 1.1在Agent推理能力和工具调用方面已经达到“业界领先或非常接近领先”的水平。
他还表示，该模型在编程（Coding）能力方面也有显著提升，目前Meta内部员工已经利用该模型开发公司旗下各类应用的新产品和新功能。
与此同时，Meta还将推出全新的Meta Model API平台，用于向开发者收费。
扎克伯格透露，Meta API的定价约为OpenAI和Anthropic同类顶级模型官方价格的四分之一。开发者可在一定额度内免费使用模型，超过规定Token配额后才需要付费。
扎克伯格表示，Meta的目标是让更多人能够使用公司的AI技术。
“其他一些AI实验室的定价非常高，利润率也非常高。我们相信，完全可以以更低的成本提供最前沿、最高水平的智能。”
承诺投入数千亿美元，Meta模型首次全面超过Google模型42岁的扎克伯格正大举投资AI，以追赶OpenAI和Alphabet等竞争对手，实现他所称的超级智能（Superintelligence）——即AI能够在各种任务上超越人类。
Meta已经承诺投入数千亿美元建设实现超级智能所需的基础设施，包括数据中心和高端AI芯片。本周，公司还宣布将在加拿大投资100亿美元建设数据中心，并发布了一款新的图像生成模型。
尽管如此，Meta过去几代模型整体测试成绩一直落后于Anthropic、OpenAI和Google。
不过，扎克伯格表示，Muse Spark 1.1的竞争力已大幅提升，在Agent能力、编程和多模态等多个测试项目中，成绩已经超过Google的Gemini模型。
“这是一个非常重要的里程碑。这是Meta模型第一次全面超过Google所有模型。”
AI实验室重组，战略转向闭源收费模式过去一年，扎克伯格为了推进AI战略，对Meta进行了大规模调整。
2025年春季一次模型发布表现不及预期后，扎克伯格亲自介入重建AI团队，其中包括聘请Scale AI创始人Alexandr Wang负责新的AI部门，并进行了多轮裁员及组织架构重组。
与此同时，Meta的AI战略也发生重大转变。
此前，Meta一直坚持打造免费开放的开源模型；如今，公司开始优先开发可收费的闭源模型，例如Muse Spark 1.1，而这一转型几乎意味着重新构建整套技术体系。
扎克伯格对此表示满意。“整体来看，我们的发展比预期更好。”
他承认，Meta目前仍落后于Anthropic和OpenAI等领先AI实验室，但透露公司还有一款代号Watermelon的新模型正在研发，有望帮助Meta进一步突破AI智能的能力边界。
对于发布时间，他表示目前重点仍是提升模型质量，因此不会透露具体时间表。
扎克伯格：必须掌握底层模型，才能打造最佳AI助手研发前沿AI模型成本极高，但扎克伯格认为，这项投入符合Meta的长期使命——打造人人都能使用的个人AI助手（Personal Agent）。
他说，如果Meta依赖其他公司的模型，就无法保证这些模型是围绕个人助手这一核心场景进行设计。
“如果你真的想打造最好的用户体验，就必须能够塑造底层技术。”扎克伯格表示，掌握底层模型意味着Meta能够“提供我们认为最佳的产品体验”。
他也不同意AI最终会彻底商品化、不同模型之间毫无差异的观点。
扎克伯格举例称，Anthropic最新模型Mythos因涉及美国国家安全问题而受到限制，这说明领先AI公司已经开始控制最先进模型能力，而非全面开放。
“真正先进的能力并没有广泛扩散。”他说，“Anthropic保留了最强模型，只发布了一个相对简化的版本。无论他们出于什么原因，这至少说明，我并不认为行业一定会走向所有最先进AI能力都向所有人开放的方向。”
回应商业化质疑：Meta正在建立完整AI盈利模式Meta预计2026年资本开支将再创新高，同时投入数十亿美元招募AI人才建设Meta Superintelligence Labs，并计划继续向AI基础设施投入数千亿美元。
如此庞大的投入也引发外界质疑：Meta究竟如何实现盈利？
今年4月公布财报后，尽管收入和利润均超预期，但由于市场担心Meta缺乏清晰的AI商业模式，公司股价一度下跌近9%。
近几个月，Meta陆续推出一系列商业化举措，包括：
推出面向消费者的AI聊天机器人订阅服务；
计划向企业销售AI Agent；
开始收费提供旗舰AI模型API；
规划云计算业务，未来可能出售算力和AI基础设施。
扎克伯格表示，Meta希望通过更合理的API定价，让更多开发者能够使用先进AI技术。“总得有人去研发这些模型，并确保最高质量的智能能够惠及所有人。”他说。
他最后强调，Muse Spark 1.1也将为免费版Meta AI聊天机器人提供底层支持，这意味着普通用户依然可以免费体验这一最新模型。
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